Pengaruh Internet of Things (IoT) dan Big Data terhadap Akurasi Pelacakan Pengiriman Ekspedisi

Authors

  • Harri Romadhona STIKOM Dinamika Bangsa, Jambi, Indonesia.
  • Zulfairah Universitas Jambi, Jambi, Indonesia.

DOI:

https://doi.org/10.38035/jgit.v2i2.264

Keywords:

Internet of Things, Big Data, pelacakan pengiriman, logistik, ekspedisi, sistem pelacakan

Abstract

Pengaruh Internet of Things (IoT) dan Big Data terhadap Akurasi Pelacakan Pengiriman Ekspedisi adalah artikel ilmiah studi pustaka dalam ruang lingkup teknik informatika dan logistik. Tujuan artikel ini adalah untuk membangun hipotesis bahwa penerapan IoT dan Big Data berperan dalam meningkatkan akurasi pelacakan pengiriman ekspedisi. Objek riset penelitian bersumber dari pustaka online seperti Google Scholar, Mendeley, dan sumber akademik lainnya yang berfokus pada kajian teknologi IoT, analitik Big Data, dan sistem pelacakan logistik. Metode yang digunakan adalah library research, yang bersumber dari e-book, open access e-journal, dan literatur terkait. Analisis dilakukan secara deskriptif kualitatif. Hasil artikel ini menunjukkan bahwa: 1) IoT berperan dalam meningkatkan akurasi pelacakan melalui sensor dan konektivitas real-time; dan 2) Big Data berkontribusi terhadap optimasi pelacakan pengiriman melalui analisis data historis dan prediksi pergerakan barang.

References

Alayida, N. F., Aisyah, T., Deliana, R., & Diva, K. (2023). Pengaruh Digitalisasi Di Era 4.0 Terhadap Para Tenaga Kerja Di Bidang Logistik. Jurnal Economina, 2(1), 254-268.

Ali, H. (2024). Pengaruh Pendidikan, Informasi dan Komunikasi terhadap Internet of Things. Jurnal Manajemen Pendidikan dan Ilmu Sosial (JMPIS), 5(3).

Ali, H., & Limakrisna, N. (2013). Metodologi Penelitian (Petunjuk Praktis Untuk Pemecahan Masalah Bisnis, Penyusunan Skripsi (Doctoral dissertation, Tesis, dan Disertasi. In In Deeppublish: Yogyakarta.

Alkautsar, A., & Rahmat, R. (2022). Implementasi GPS Tracking untuk Optimasi Rute Distribusi pada Perusahaan Logistik. Jurnal Teknik ITS, 11(2), A135-A140.

Atzori, L., Iera, A., & Morabito, G. (2010). The Internet of Things: A survey. Computer Networks, 54(15), 2787–2805. https://doi.org/10.1016/j.comnet.2010.05.010

Atzori, L., Iera, A., & Morabito, G. (2010). The Internet of Things: A survey. Computer Networks, 54(15), 2787–2805.

Chen, M., Mao, S., & Liu, Y. (2014). Big Data: A Survey. Mobile Networks and Applications, 19(2), 171–209.

Dana, P. H. (1997). Global Positioning System (GPS) time dissemination for real-time applications. Real-time systems, 12(1), 9-40.

Eriana, E. S., & Zein, A. (2023). Artificial Intelligence (AI).

Gubbi, J., Buyya, R., Marusic, S., & Palaniswami, M. (2013). Internet of Things (IoT): A vision, architectural elements, and future directions. Future Generation Computer Systems, 29(7), 1645–1660. https://doi.org/10.1016/j.future.2013.01.010

Harto, B., Rukmana, A. Y., Subekti, R., Tahir, R., Waty, E., Situru, A. C., & Sepriano, S. (2023). Transformasi bisnis di era digital: Teknologi informasi dalam mendukung transformasi bisnis di era digital. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.

Hegarty, C. J. (2017). The global positioning system (GPS). Springer handbook of global navigation satellite systems, 197-218.

Higgins, O., Short, B. L., Chalup, S. K., & Wilson, R. L. (2023). Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) based decision support systems in mental health: An integrative review. International Journal of Mental Health Nursing, 32(4), 966-978.

Kumar, S., & Moore, K. B. (2002). The evolution of global positioning system (GPS) technology. Journal of science Education and Technology, 11, 59-80.

PRANIDA, S. Z. (2022). Analisis Sentimen Kepuasan Pelanggan Pada Jasa Eskpedisi Menggunakan Bilstm Dan Bigru.

Press, U. G. M. (2021). Big Data Untuk Ilmu Sosial: Antara Metode Riset dan Realitas Sosial. UGM PRESS.

Press, U. G. M. (2021). Big Data Untuk Ilmu Sosial: Antara Metode Riset dan Realitas Sosial. UGM PRESS.

Purwanto, A., & Nugroho, R. (2020). Tantangan dan Peluang Penerapan Teknologi IoT dalam Logistik di Indonesia. Jurnal Sistem Informasi Bisnis, 10(1), 11–19.

Putra, R. A., & Kurniawan, A. (2020). Tantangan Implementasi Teknologi Digital dalam Sistem Logistik Indonesia. Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis, 10(3), 123–131.

Rahmadi, A., & Yuliana, S. (2022). Implementasi Pelacakan Real-Time Menggunakan IoT dan Big Data pada Perusahaan Ekspedisi di Indonesia. Jurnal Logistik dan Teknologi Informasi, 5(1), 44–52.

Ramadhan, A., & Suhendra, R. (2020). Penerapan Big Data Analytics dalam Sistem Informasi Pengiriman Barang. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 7(4), 651–660.

Riyadi, E., Rachmat, R., & Nasution, F. (2021). Sistem Monitoring Suhu dan Kelembaban Berbasis IoT pada Rantai Dingin Produk Farmasi. Jurnal Infotekmesin, 12(1), 45–50.

Rizky, R. P., Gunawan, D., & Yusuf, M. (2021). Pemanfaatan Big Data pada Startup Logistik di Indonesia untuk Optimasi Pengiriman. Jurnal Sistem Informasi, 17(1), 23–31.

Romadhona, H. (2024). Penerapan Digital Twin dalam Simulasi dan Optimasi Proses Logistik Berkelanjutan. Jurnal Greenation Ilmu Teknik, 1(4), 162-169.

Saogo, W. P., Yanti, S., & Mursal, M. (2024). Pengaruh Kualitas Layanan, Kualitas Informasi, dan Presepsi Harga Terhadap Kepuasan Pelanggan (Studi Kasus pada Pengguna Aplikasi Pos Aja! PT. Pos Indonesia Cabang Batam). Zona Manajerial: Program Studi Manajemen (S1) Universitas Batam, 14(2), 94-107.

Shivaprakash, K. N., Swami, N., Mysorekar, S., Arora, R., Gangadharan, A., Vohra, K., ... & Kiesecker, J. M. (2022). Potential for artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) applications in biodiversity conservation, managing forests, and related services in India. Sustainability, 14(12), 7154.

Singh, M., Fuenmayor, E., Hinchy, E. P., Qiao, Y., Murray, N., & Devine, D. (2021). Digital twin: Origin to future. Applied System Innovation, 4(2), 36.

Suryanto, T., & Wahyudi, R. (2022). Analisis Tantangan Implementasi Big Data dalam Sektor Logistik di Indonesia. Jurnal Bisnis Digital, 5(2), 88–95.

Tao, F., Xiao, B., Qi, Q., Cheng, J., & Ji, P. (2022). Digital twin modeling. Journal of Manufacturing Systems, 64, 372-389.

Wahyudi, T., & Prasetyo, D. (2021). Integrasi IoT dan Big Data dalam Sistem Manajemen Logistik. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, 9(2), 78–85.

Wang, G., Gunasekaran, A., Ngai, E. W., & Papadopoulos, T. (2020). Big data analytics in logistics and supply chain management: Certain investigations for research and applications. International Journal of Production Economics, 221, 107473. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2019.07.021

Zhang, Y., Ren, S., Liu, Y., & Si, S. (2021). A big data analytics architecture for cleaner manufacturing and maintenance processes of complex products. Journal of Cleaner Production, 265, 121863.

Zhong, R. Y., Xu, X., Klotz, E., & Newman, S. T. (2016). Intelligent Manufacturing in the Context of Industry 4.0: A Review. Engineering, 3(5), 616–630.

Zhou, K., Fu, C., & Yang, S. (2019). Big Data-driven smart logistics: A survey. Computers & Industrial Engineering, 128, 282–297. https://doi.org/10.1016/j.cie.2018.12.059

Downloads

Published

2024-07-18

How to Cite

Romadhona, H., & Zulfairah. (2024). Pengaruh Internet of Things (IoT) dan Big Data terhadap Akurasi Pelacakan Pengiriman Ekspedisi. Jurnal Greenation Ilmu Teknik, 2(2), 75–84. https://doi.org/10.38035/jgit.v2i2.264

Issue

Vol. 2 No. 2 (2024): (JGIT) Jurnal Greenation Ilmu Teknik (Mei - Juli 2024)

Section

Articles

License

Copyright (c) 2024 Harri Romadhona, Zulfairah

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Hak cipta :

Penulis yang mempublikasikan manuskripnya di jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:

  1. Hak cipta pada setiap artikel adalah milik penulis.
  2. Penulis mengakui bahwa Jurnal Greenation Ilmu Teknik (JGIT) berhak menjadi yang pertama menerbitkan dengan lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International (Attribution 4.0 International CC BY 4.0) .
  3. Penulis dapat mengirimkan artikel secara terpisah, mengatur distribusi non-eksklusif manuskrip yang telah diterbitkan dalam jurnal ini ke versi lain (misalnya, dikirim ke repositori institusi penulis, publikasi ke dalam buku, dll.), dengan mengakui bahwa manuskrip telah diterbitkan pertama kali di JGIT.