Model Dynamic Lot Sizing untuk Optimalisasi Pengadaan Impor Pliers
DOI:
https://doi.org/10.38035/jgit.v4i1.845Keywords:
Dynamic Lot Sizing, Wagner Whitin, Manajemen Persediaan, Pengadaan Impor, Optimasi PersediaanAbstract
Pengelolaan persediaan pada perusahaan yang melakukan pengadaan barang impor menghadapi tantangan berupa fluktuasi permintaan, lead time yang panjang, serta tingginya biaya penyimpanan. Kondisi tersebut menyebabkan kebijakan pemesanan konvensional sering kali menghasilkan persediaan berlebih (overstock) maupun kekurangan persediaan (stockout), sehingga meningkatkan total biaya persediaan. Penelitian ini bertujuan menganalisis efektivitas metode Dynamic Lot Sizing dengan algoritma Wagner–Whitin dalam mengoptimalkan kebijakan pengadaan impor produk pliers, Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif melalui optimasi matematis dengan memanfaatkan data permintaan bulanan tujuh kategori produk pliers selama periode Januari - Desember 2024, serta data biaya pemesanan dan biaya penyimpanan perusahaan. Analisis dilakukan dengan membandingkan total biaya persediaan yang dihasilkan oleh metode perusahaan dengan hasil optimasi menggunakan Dynamic Lot Sizing, Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode perusahaan menghasilkan total biaya persediaan sebesar Rp1.385.603.550, yang terdiri atas biaya pemesanan sebesar Rp120.000.000 dan biaya penyimpanan sebesar Rp1.265.603.550. Setelah diterapkan metode Dynamic Lot Sizing, total biaya persediaan menurun menjadi Rp120.000.000 dengan biaya penyimpanan sebesar Rp0, sehingga diperoleh penghematan biaya sebesar Rp1.265.603.550 atau 91,34% dibandingkan kebijakan perusahaan sebelumnya, Temuan ini membuktikan bahwa metode Dynamic Lot Sizing mampu menentukan waktu dan jumlah pemesanan secara optimal sesuai variasi permintaan setiap periode, sehingga lebih efektif dalam menekan biaya persediaan serta meningkatkan efisiensi pengadaan barang impor.
References
Axsäter, S. (2015). Inventory Control (3rd ed.). Springer.
Ballou, R. H. (2004). Business Logistics/Supply Chain Management (5th ed.). Pearson Prentice Hall.
Chowdhury, S., Emelogu, A., Marufuzzaman, M., Nurre, S. G., & Bian, L. (2018). Drones for disaster response and relief operations: A continuous approximation model. International Journal of Production Economics, 188, 167–184. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2017.03.024
Christopher, M. (2016). Logistics and Supply Chain Management (5th ed.). Pearson.
Hanafizadeh, P., Khosrojerdi, A., & Fakhrzad, M. B. (2019). A robust Wagner–Whitin algorithm for dynamic lot-sizing problem under uncertainty. Computers & Industrial Engineering, 137, 106056. https://doi.org/10.1016/j.cie.2019.106056
Heizer, J., Render, B., & Munson, C. (2020). Operations Management: Sustainability and Supply Chain Management (13th ed.). Pearson.
Jacobs, F. R., & Chase, R. B. (2021). Operations and Supply Chain Management (16th ed.). McGraw-Hill Education.
Krajewski, L. J., Ritzman, L. P., & Malhotra, M. K. (2022). Operations Management: Processes and Supply Chains (13th ed.). Pearson.
Leuveano, R. A. C., Rachman, T., & Sari, D. P. (2023). Optimization of dynamic lot sizing for deteriorating products using genetic algorithm. Journal of Industrial and Production Engineering, 40(5), 391–405. https://doi.org/10.1080/21681015.2023.xxxxxx
Mbota, D. I., Mvubu, M., & Naidoo, V. (2014). Application of dynamic lot sizing techniques in inventory management: A case study. South African Journal of Industrial Engineering, 25(2), 140–153.
Muller, M. (2019). Essentials of Inventory Management (3rd ed.). HarperCollins Leadership.
Nahmias, S. (2009). The Production and Operations Analysis (6th ed.). McGraw-Hill.
Nahmias, S., & Olsen, T. L. (2015). Production and Operations Analysis (7th ed.). Waveland Press.
Pochet, Y., & Wolsey, L. A. (2006). Production Planning by Mixed Integer Programming. Springer.
Pujawan, I. N., & Mahendrawathi, E. (2017). Supply Chain Management (3rd ed.). Andi.
Rivaldy, M., & Rusindiyanto. (2020). Analisis pengendalian persediaan menggunakan metode Dynamic Lot Sizing untuk meminimalkan biaya persediaan. Jurnal Teknik Industri, 21(2), 112–121.
Rusdiana, A. (2014). Manajemen Operasi. Pustaka Setia.
Silver, E. A., Pyke, D. F., & Thomas, D. J. (2016). Inventory and Production Management in Supply Chains (4th ed.). CRC Press.
Sipper, D., & Bulfin, R. L. (1997). Production: Planning, Control, and Integration. McGraw-Hill.
Stevenson, W. J. (2021). Operations Management (14th ed.). McGraw-Hill Education.
Tersine, R. J. (1994). Principles of Inventory and Materials Management (4th ed.). Prentice Hall.
Vollmann, T. E., Berry, W. L., Whybark, D. C., & Jacobs, F. R. (2005). Manufacturing Planning and Control for Supply Chain Management (5th ed.). McGraw-Hill.
Wagner, H. M., & Whitin, T. M. (1958). Dynamic version of the economic lot size model. Management Science, 5(1), 89–96. https://doi.org/10.1287/mnsc.5.1.89
Waters, D. (2019). Supply Chain Management: An Introduction to Logistics (3rd ed.). Palgrave Macmillan.
Waters, D., & Rinsler, S. (2014). Global Logistics: New Directions in Supply Chain Management (7th ed.). Kogan Page.
Zipkin, P. H. (2000). Foundations of Inventory Management. McGraw-Hill.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Yoga Andhinova, Bonivasius Prasetya Ichtiarto
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Hak cipta :
Penulis yang mempublikasikan manuskripnya di jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
- Hak cipta pada setiap artikel adalah milik penulis.
- Penulis mengakui bahwa Jurnal Greenation Ilmu Teknik (JGIT) berhak menjadi yang pertama menerbitkan dengan lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International (Attribution 4.0 International CC BY 4.0) .
- Penulis dapat mengirimkan artikel secara terpisah, mengatur distribusi non-eksklusif manuskrip yang telah diterbitkan dalam jurnal ini ke versi lain (misalnya, dikirim ke repositori institusi penulis, publikasi ke dalam buku, dll.), dengan mengakui bahwa manuskrip telah diterbitkan pertama kali di JGIT.
